Производство чипов

SNAKE SILICON
Направление: проектирование чипов (
Цель: создать специализированный AI‑чип для ускорения LLM‑моделей и edge‑AI
Бюджет старта: $2 млн
Модель: проектируем чип → производим на TSMC/GlobalFoundries → продаём готовые модули

AI‑чип EX‑1
Тип: NPU (Neural Processing Unit)
Техпроцесс: 28 nm (дёшево, доступно, массово)
Производительность: 5–15 TOPS
Потребление: 3–5 Вт
Форм‑фактор: M.2 / PCIe модуль
Для чего нужен:
* умные камеры
* дроны
* роботы
* промышленные системы
* edge‑AI (распознавание, классификация, детекция)
Почему это выстрелит:
* рынок edge‑AI растёт 30–40% в год
* конкурентов мало
* 28 nm дешёвый, массовый, не требует EUV
* можно выйти на рынок за 12–18 месяцев

2. Архитектура чипа
* RISC‑V ядро (бесплатно, без лицензий)
* NPU‑ускоритель (матрица MAC‑блоков)
* встроенная память SRAM
* интерфейсы: PCIe, USB‑C, MIPI
ПО:
* SDK для Python
* ONNX Runtime
* поддержка TensorFlow Lite

3. Команда стартапа
Минимальный состав:
Роль Кол-во Задача
Архитектор SoC 1 Архитектура чипа
RTL‑инженеры 4–6 Verilog/VHDL
Инженер физического дизайна 2 PnR, синтез
ML‑инженеры 2 SDK, оптимизация
Embedded‑разработчики 2 драйверы
Продакт + CEO 1–2 продажи, партнёры

Итого: $2 млн на запуск

4. Этапы запуска
0–3 месяца
* архитектура чипа
* выбор техпроцесса
* формирование команды
4–9 месяцев
* RTL‑разработка
* симуляции
* SDK v1
10–15 месяцев
* tape‑out (отправка на фабрику)
* тестирование прототипов
16–24 месяцев
* производство первой партии
* продажи B2B
* интеграция в устройства

6. Кому продавать
* производители камер
* производители дронов
* заводы и робототехника
* компании безопасности
* IoT‑платформы

6.Почему это реально
* не нужен свой завод
* не нужны миллиарды
* рынок растёт
* RISC‑V бесплатен
* edge‑AI — тренд 2026 года
* инвесторы активно вкладывают в AI‑чипы